امروزه بسیاری از شرکت ها از آزمایش ها برای جمع آوری داده هایی استفاده می کنند که استراتژی های آنها را هدایت می کند. اینگونه است که فیس‌بوک می‌داند که آیا تغییر در فید خبری باعث افزایش مشارکت مصرف‌کننده شده است یا اینکه چگونه بانک می‌داند که آیا استراتژی تبلیغاتی جدیدش باعث افزایش سپرده‌ها شده است.
اما پدیده ای به نام تداخل همواره دستیابی به این علت و معلول روشن را دشوار کرده است. محققان دانشگاه تگزاس (UT) در آستین اکنون روش جدیدی ایجاد کرده اند که نشان می دهد تداخل چگونه بر نتایج این آزمایشات تصادفی کنترل شده تأثیر می گذارد و به محققان اجتماعی و رفتاری اجازه می دهد تا تداخل را در طیف گسترده ای از برنامه ها گزارش کنند.
هر زمان که یک درمان آزمایشی بتواند رفتار واحدهای خارج از گروه درمان را تغییر دهد، تداخل ایجاد می‌کند و نتیجه‌گیری‌های علّی را پنهان می‌کند - نتیجه‌گیری‌های علی مهمی که محققان انجام می‌دهند.
دیوید پوئلز، محقق ارشد دانشکده بازرگانی UT McCombs، گفت: "این پدیده هر بار که من یک آزمایش تصادفی انجام می دهم اتفاق می افتد و واحدهای آزمایشی من به طریقی به هم متصل می شوند - در شبکه های اجتماعی، گروه های دوستان، خانواده ها، شبکه های خرید و خیابان های شهر." دستیار امور مالی.
در تحقیقات رسانه های اجتماعی، افراد در گروه های درمان و کنترل می توانند با هم دوست باشند. در تحقیقات تجارت الکترونیک، افراد از هر گروه مطالعه می توانند در یک خانه زندگی کنند.
پوئلز گفت: "بدون در نظر گرفتن اختلالات، تخمین اثرات علی بسیار اشتباه خواهد بود." "اما اگر در تحلیل آماری به روش صحیح گنجانده شود، تداخل می تواند یک موهبت باشد. به همین دلیل است که ما روشی را توسعه داده ایم که مستقیماً تداخل شبکه داخلی دارد."
این یافته ها از قبل به صورت آنلاین در مجله انجمن آماری سلطنتی منتشر شده است. تیم تحقیقاتی شامل گیوم باس از دانشگاه استنفورد، آوی فلر از دانشگاه کالیفرنیا، برکلی، و پانوس تولیس از دانشکده بازرگانی بوث در دانشگاه شیکاگو بود.
روش جدید را می توان به طور مستقیم برای اثرات تداخل، مانند سرریز و اثرات شریک در شبکه های اجتماعی آزمایش کرد. به عنوان مثال، فیس بوک می تواند آزمایش کند که آیا تغییر در فید خبری نه تنها بر کاربر بلکه بر دوستان آن کاربر نیز تأثیر می گذارد یا خیر. سیاستمداران می‌توانند بررسی کنند که آیا پوشیدن ماسک باعث تغییر شیوع ویروس در داخل و بین خانواده‌ها می‌شود یا خیر، و بخش‌های منابع انسانی در شرکت‌ها می‌توانند بررسی کنند که آیا برنامه‌های سلامتی نتایج سلامتی را در میان گروه‌های کارمند تغییر می‌دهد یا خیر.
این مطالعه بر مداخله فضایی متمرکز است، بر اساس داده‌های یک آزمایش پلیسی در مقیاس بزرگ که توسط یک تیم جداگانه در مدلین، کلمبیا، در سال 2015 انجام شد. این تیم جرم و جنایت را در تمام خیابان‌های شهر اندازه‌گیری می‌کند، نقاط داغ را شناسایی می‌کند و سپس می‌پرسد که آیا افسران پلیس اضافی به صورت گرم در حال گشت‌زنی هستند یا خیر. خیابان ها بر جرم و جنایت در خیابان های همسایه تأثیر گذاشت. آیا این مداخله جرایم را کاهش داد یا فقط آن را به خیابان دیگری منتقل کرد؟
برای کشف این موضوع، محققان نموداری ساختند که اطلاعات مربوط به ساختار تداخل بخش‌های خیابان مدلین و هر ترکیب ممکنی از وظایف پلیس را رمزگذاری می‌کند. سپس روش آنها از این ساختار گرافیکی جدید با یک الگوریتم جدید برای تقسیم آن به دو زیر مجموعه مناسب استفاده می‌کند: واحدهای سرریز که درمان نشده‌اند اما ممکن است با یک واحد درمان شده مرتبط باشند، و واحدهای کنترل خالص که درمان نشده یا مرتبط نیستند.
در این نمودار کوچکتر، آنها می‌توانند آزمایش تصادفی‌سازی فیشر را انجام دهند تا تعیین کنند آیا یک اثر سرریز وجود دارد یا خیر - آیا جرم و جنایت در خیابان‌های نزدیک به خیابان‌های پلیس با خیابان‌های دور از خیابان‌های پلیس متفاوت است.
این مطالعه یافته های قبلی را تأیید کرد که گشت زنی اضافی در یک خیابان باعث کاهش جرم و جنایت در خیابان های مجاور می شود. اما علاوه بر جرم و جنایت در مدلین، رویکرد محاسباتی توسعه یافته توسط Puelz و تیم این پتانسیل را دارد که برای هر مطالعه ای که با اختلالات شبکه اشتباه گرفته شود، اعمال شود.
پوئلز گفت: «همچنین می‌توان از آن در فیس‌بوک و گوگل در هزاران آزمایشی که هر روز انجام می‌دهند، یا در هر شرکت دیگری که آزمایش‌های A/B و آزمایش‌های داخلی را برای بهبود عملکرد انجام می‌دهد، استفاده کرد».
نقل قول: یک روش تحقیقاتی جدید نشان می دهد که چگونه شرکت ها می توانند آزمایش های بهتری انجام دهند (2022، 5 ژانویه)، که در 5 ژانویه 2022 از https://phys.org/news/2022-01-method-reveals- businesses.html بازیابی شده است.
این برگه یا سند یا نوشته تحت پوشش قانون کپی رایت است. به جز هرگونه معامله منصفانه به منظور تحقیق یا مطالعه خصوصی، هیچ بخشی بدون اجازه کتبی قابل تکثیر نیست. محتوا فقط برای مقاصد اطلاعاتی ارائه شده است.
[ad_2]
مقالات مشابه
- بسته بندی اصولی
- 6 از جنجالیترین اسباب بازی جناسها پیدا خواهید کرد
- گروه سابق CDC سر می گویند هیچ رئیس جمهوری تا کنون سیاسی پیشرو در ایالات متحده آمریکا آژانس بهداشت به عنوان مغلوب ساختن پیشی جستن است
- درخواست تجدید نظر برج خنک کننده
- آلودگی میکروپلاستیک سال ها قبل از ورود به اقیانوس ها در رودخانه ها باقی می ماند
- شرکت صادرات و واردات کالاهای مختلف از جمله کاشی و سرامیک و ارائه دهنده خدمات ترانزیت و بارگیری دریایی و ریلی و ترخیص کالا برای کشورهای مختلف از جمله روسیه و کشورهای حوزه cis و سایر نقاط جهان - بازرگانی علی قانعی
- این مشارکت سود فراوانی برای ورساچه به ارمغان آورد
- MLS نیروهای coronavirus زده FC Dallas به بازگشت از مسابقات
- نمایندگی تجهیزات آزمایشگاهی پزشکی
- : استارباکس نیاز به پوشش صورت در تمام شرکت متعلق به ایالات متحده فروشگاه شروع جولای 15