نقطه عطف قطب بندی قانونگذاری
مدلی برای پیش‌بینی یک گروه قطبی، مشابه سنای فعلی ایالات متحده، نشان می‌دهد که وقتی یک تهدید خارجی - مانند جنگ یا یک بیماری همه‌گیر - نتواند گروه را متحد کند، تقسیم می‌تواند از طریق ابزارهای دموکراتیک برگشت ناپذیر باشد. ارسال شده در اطلاعیه های آکادمی ملی علوم به عنوان بخشی از a پویایی قطب بندی سیاسی ویژگی خاصمدل، چنین رفتار غیر معمولی را در میان نخبگان سیاسی به عنوان یک نشانه قوی از سطوح خطرناک و خطرناک قطبی شدن شناسایی می کند.
او گفت: «ما شاهد این الگوی بسیار نگران‌کننده هستیم که در آن شوک افراد را کمی دورتر به هم نزدیک می‌کند، اما اگر قطبی‌سازی بیش از حد افراطی باشد، تأثیرات سرنوشت مشترک در نهایت تحت الشعاع تقسیم‌بندی‌های موجود قرار می‌گیرد و مردم حتی در مورد شوک دچار اختلاف می‌شوند». Boleslaw Szymanski، استاد علوم کامپیوتر و مدیر مرکز آزمایشگاه تحقیقاتی ارتش برای علوم و فناوری شبکه (NeST) در موسسه پلی تکنیک Rensselaer. «اگر به این نقطه برسیم، نمی‌توانیم حتی در مواجهه با جنگ، تغییرات آب‌وهوایی، بیماری‌های همه‌گیر یا سایر چالش‌ها برای بقای جامعه‌مان متحد شویم.
این مدل - اساساً یک بازی که دیدگاه‌های 100 قانونگذار نظری را در طول زمان شبیه‌سازی می‌کند - به محققان این امکان را می‌دهد تا هویت حزبی، عدم تحمل مخالفان و افراط‌گرایی را به سطوحی دست یابند که تقریباً هیچ درجه‌ای از شوک نمی‌تواند قوه مقننه را متحد کند. در برخی موقعیت‌ها، شبیه‌سازی نشان داد که حتی قوی‌ترین شوک نیز نمی‌تواند پویایی خود-تقویت‌کننده قطبی‌سازی سیاسی را معکوس کند.
Szymanski با همکار دانشمندان شبکه، Jiangxi Gao، دستیار علوم کامپیوتر در Rensselaer و عضو NeST، و مایکل میسی از دانشگاه کرنل کار می کند. NeST به طور فعال در حال تحقیق بر روی قطبی شدن شبکه است، با یافته هایی که شامل تحقیق در مورد اینکه چگونه الگوریتم های جستجوی بهبودیافته می توانند قطبی شدن را کاهش دهند، و تجزیه و تحلیل یک پست خبری آتی در توییتر در طول انتخابات ریاست جمهوری 2016 و 2020 به اشتراک گذاشته شده است.
این کار بر اساس یک مدل کلی قبلی است که توسط شیمانسکی برای مطالعه تعاملات قانونگذاران در یک سیستم سیاسی دو حزبی ایجاد شده است. اگرچه این مدل به طور خاص با رویه‌ها، آداب و رسوم و قوانین کنگره ایالات متحده تنظیم نشده است، اما در مورد داده‌ها آموزش دیده است، و تحقیقات قبلی که نتایج مدل را با 30 سال سابقه رای‌گیری کنگره مقایسه کرده بود، قدرت پیش‌بینی قوی را نشان داده است. در یکی از یافته های این مقاله، مدل به طور دقیق تغییر قطبی شدن را در 28 کنگره از 30 کنگره ایالات متحده پیش بینی کرد.
برای شبیه‌سازی رفتار گروهی به پیچیدگی قوه مقننه، این مدل 100 عضو قوه مقننه را با مواضع مختلف در مورد 10 موضوع تفرقه‌انگیز (مانند کنترل اسلحه یا سقط جنین) و سطح ثابتی از وفاداری حزب ایجاد می‌کند. با گذشت زمان، این مدل موقعیت هر یک از اعضا را در 10 موضوع دنبال می‌کند، زیرا آنها با همسایگان شبکه با موقعیت‌های مشابه تعامل دارند و حتی گروه‌های کوچکی را در میان اعضا با اتفاق آرا تشکیل می‌دهند. این تیم گروهی از «پارامترهای کنترلی» را دستکاری کردند تا بررسی کنند که چگونه عدم تحمل، هویت حزبی، افراط گرایی و قدرت تهدید خارجی می تواند بر قطبی شدن تأثیر بگذارد.
در هر مرحله زمانی، مدل دو معیار قطبی‌سازی را ثبت می‌کند: قطبش حزب به عنوان تفاوت مورد انتظار بین یک عضو از هر حزب در مورد یک موضوع به‌طور تصادفی انتخاب شده اندازه‌گیری می‌شود. و یک روش آماری برای محاسبه افراط گرایی بر اساس یک مسئله به طور تصادفی انتخاب شده استفاده می شود.
و سپس، در این بازی، تیم تحقیقاتی یک مشکل جدید، تهدید خارجی را منتشر کرد و نحوه رفتار گروه را ثبت کرد. نمودارهایی که رابطه بین قطبش و پارامترهای کنترلی را نشان می‌دهند نشان می‌دهند که برخی از موقعیت‌ها به نقطه عطفی می‌رسند که محققان آن را «انتقال فاز» می‌نامند، که در آن اقدامات قطبش بی‌وقفه شروع به افزایش می‌کنند. در برخی موارد، با شماره گیری پارامترهای کنترل، می توان روند را معکوس کرد. اما برای دیگران، بهبودی امکان پذیر نیست.
کرت برنمن، رئیس دانشکده علوم رنسلر، می‌گوید: «در حالی که قطب‌بندی سیاسی چیز جدیدی نیست، گسترش شکاف‌های سیاسی یک محیط غیرقابل پیش‌بینی ایجاد می‌کند که ظرفیت دولت را برای واکنش منطقی به بحران تهدید می‌کند». «این مطالعه برای افزایش انعطاف‌پذیری جامعه با پیش‌بینی اینکه چه زمانی سطح قطبی‌سازی سیاسی در یک گروه تأثیرگذار به نقطه‌ای نزدیک می‌شود که یک تهدید ناگهانی دیگر اقدام جمعی را تحریک نمی‌کند، طراحی شده است.
نقل قول: The Legslative Polarization Turning Point (2021، 6 دسامبر)، بازیابی شده در 7 دسامبر 2021 از https://phys.org/news/2021-12-legislative-polarization.html
این برگه یا سند یا نوشته تحت پوشش قانون کپی رایت است. به جز هرگونه معامله منصفانه به منظور تحقیق یا مطالعه خصوصی، هیچ بخشی بدون اجازه کتبی قابل تکثیر نیست. محتوا فقط برای مقاصد اطلاعاتی ارائه شده است.
[ad_2]