محققان دانشگاه ایالتی کارولینای شمالی ابزاری رایگان و با کاربری آسان ساخته اند که از مدل های محاسباتی متعدد برای کمک به سیستم های زباله جامد کمک می کند تا به مقرون به صرفه ترین راه ممکن به اهداف زیست محیطی خود دست یابند.
سیستم های مدیریت پسماند کاری بیش از تخلیه زباله های جامد در محل های دفن زباله نیست. این سیستم ها نه تنها باید به طور ایمن زباله های جامد را ذخیره یا بازیافت کنند، بلکه باید تمام خطرات بهداشتی مرتبط با زباله ها را نیز به حداقل برسانند، خطرات زیست محیطی مرتبط با آلودگی هوا یا آب را به حداقل برسانند، و انتشار گازهای گلخانه ای (GHGs) را که می تواند توسط آنها تولید شود به حداقل برسانند. زباله های جامد در حال پردازش یا تجزیه
جیمز لوئیس، یکی از نویسندگان مقاله ای در مورد ابزار جدید و استادیار مهندسی عمران، عمران و محیط زیست در NC می گوید: «چالش این است که سیستم های مدیریت زباله کارهای زیادی می توانند برای دستیابی به این اهداف انجام دهند. وضعیت. و بسیاری از این اقدامات از نظر هزینه، اثرات زیست محیطی، چالش های فنی و غیره دارای معاوضه هستند.
برای رسیدگی به این موضوع، ما یک ابزار منبع باز به نام Python Solid Waste Optimization Lifecycle (SwolfPy) ایجاد کرده‌ایم که به کاربران اجازه می‌دهد همه این گزینه‌ها را در یک مکان ارزیابی کنند. این می تواند به کاربران کمک کند تا بهترین مسیر عمل را برای هر مجموعه خاص از شرایط تعیین کنند. و چون منبع باز است، جامعه زباله جامد می‌تواند ویژگی‌های اضافی را در طول زمان توسعه دهد تا ابزار را در هدایت تصمیم‌گیری مفیدتر کند."
مجتبی سردارمهنی نویسنده مقاله و دکترا می گوید: SwolfPy ابزاری پویا است. دانشجویی در ایالت کارولینای شمالی. به عنوان مثال، اگر شخصی مدل بهتری برای یکی از اجزای آن ایجاد کند، پلتفرم منبع باز به کاربران اجازه می‌دهد SwolfPy را به‌روزرسانی کنند.»
چارچوب SwolfPy شامل مجموعه ای از مدل های فرآیند و یک رابط کاربری است که به کاربران اجازه می دهد داده های مربوط به شرایط خود را اضافه کنند. سپس SwolfPy اعداد را اجرا می کند و دو کار را انجام می دهد. اول، تصویری مختصر از عملیات کلی فعلی آنها و معنای آن برای هزینه ها و اهداف زیست محیطی به مصرف کنندگان ارائه می دهد. دوم، SwolfPy بهترین ترکیب - یا ترکیبی - از فرآیندهایی را به مصرف کنندگان می دهد که به آنها امکان می دهد اهداف خود را برای هزینه ها، انتشار گازهای گلخانه ای و غیره برآورده کنند.
اما کاربران نباید از مدل های پیش فرض موجود در SwolfPy استفاده کنند. کاربران همچنین می‌توانند مدل‌های فرآیندی متناسب با پروژه‌های خاص خود را توسعه دهند و این مدل‌ها را به SwolfPy پیوند دهند. یا کاربران می توانند از ترکیب مدل های پیش فرض و مدل های سفارشی استفاده کنند. SwolfPy هر کدام از مدل‌ها را انتخاب می‌کند، به کاربران اجازه می‌دهد تا شماره‌های هدف خود را در رابط کاربری وارد کنند، و SwolfPy به آنها اجازه می‌دهد تا بدانند کدام ترکیبی از فرآیندها آنها را به اهدافشان نزدیک‌تر می‌کند.
سردارمنی گفت: «برای روشن بودن، همیشه بهترین راه حل وجود ندارد. به عنوان مثال، ممکن است ترکیبی از فرآیندها وجود داشته باشد که مقرون به صرفه ترین باشد، در حالی که گزینه دوم مقرون به صرفه تر است اما کار بهتری در کاهش انتشار گازهای گلخانه ای دارد. کاری که SwolfPy انجام می‌دهد این است که بسته به نحوه اولویت‌بندی اهداف کاربران، طیفی از بهترین گزینه‌های موجود را شناسایی می‌کند.
لوئیس گفت: "ما فکر می کنیم SwolfPy ابزار مفیدی برای شرکت های مدیریت زباله، مقامات دولتی که با زباله های جامد سروکار دارند، سیاست گذاران دولتی و جامعه تحقیقاتی خواهد بود."
SwolfPy اکنون به صورت رایگان در Github به صورت آنلاین در دسترس است.
لوئیس می‌گوید: «ما آماده شنیدن نظرات افرادی در جامعه زباله‌های جامد هستیم که در مورد نحوه استفاده از SwolfPy و اقداماتی که می‌توان برای راه‌اندازی آن به عنوان یک ابزار عملی انجام داد، ایده‌ها یا سؤالاتی دارند.
این سند در منتشر شد مجله بوم شناسی صنعتی.
SwolfPy: swolfpy-project.github.io/
نقل قول: ابزارهای مدل سازی جدید برای کمک به سیستم های زباله جامد برای دستیابی به اهداف زیست محیطی (2022، 20 ژانویه)، استخراج شده در 20 ژانویه 2022 از https://phys.org/news/2022-01-tools- solid-waste-environmental-goals.html
این برگه یا سند یا نوشته تحت پوشش قانون کپی رایت است. به جز هرگونه معامله منصفانه به منظور تحقیق یا مطالعه خصوصی، هیچ بخشی بدون اجازه کتبی قابل تکثیر نیست. محتوا فقط برای مقاصد اطلاعاتی ارائه شده است.
[ad_2]
مقالات مشابه
- رپورتاژ: کفپوش گرانولی چیست + انواع کفپوش گرانولی
- میترال - مرکز تحقیقات دریچه قلب
- Neiman Marcus و J. Crew می تواند زنده ماندن ورشکستگی براده کارشناسان می گویند
- متس دو برابر کردن مخاطره آمیز در پیش نویس استراتژی است که می تواند پرداخت
- کالیفرنیا و نیوجرسی و نیویورک شهرستان مکث داخل سالن ناهار خوری — چرا خطرناک است ؟
- جنوب غربی فرانسه پس از باران های سیل آسا دچار سیل شد
- به من کمک بازنشسته: من 32 سال اقامت در خانه مادر و شوهرم را بدست آورده 150.000 دلار در سال است. من همیشه قادر خواهید بود برای لذت بردن از بازنشستگی است ؟
- نحوه استفاده از لامل میکروسکوپ
- باربری کرج اتوبار کرج باربری کرج به تهران باربری کرج به شهرستان وانت بار کرج
- داستان پشت اولین طرفداران متس بزرگ دوایت Gooden: K کورنر