در مقاله ای که امروز در یک مجله علمی منتشر شد علوم پایه، DeepMind نشان می دهد که چگونه می توان از شبکه های عصبی برای توصیف برهمکنش الکترون ها در سیستم های شیمیایی با دقت بیشتری نسبت به روش های موجود استفاده کرد.
نظریه عملکردی چگالی که در دهه 1960 توسعه یافت، نقشه برداری بین چگالی الکترون و انرژی برهمکنش را توصیف می کند. برای بیش از 50 سال، ماهیت دقیق نقشه برداری بین چگالی الکترون و انرژی برهمکنش - به اصطلاح تابعی چگالی - ناشناخته مانده است. به عنوان یک پیشرفت قابل توجه در این زمینه، DeepMind نشان داده است که از شبکه های عصبی می توان برای ساختن نقشه دقیق تر از چگالی و برهمکنش الکترون نسبت به آنچه قبلاً ممکن بود استفاده کرد.
DeepMind با بیان عملکرد به عنوان یک شبکه عصبی و گنجاندن ویژگیهای دقیق در دادههای آموزشی، توانست مدل را برای مطالعه عملکردها بدون دو خطای سیستماتیک مهم - خطای جابجایی و نقض تقارن چرخشی - آموزش دهد که منجر به توصیف کلاس گستردهتر واکنشهای شیمیایی میشود.
در کوتاه مدت، این محققین را با تقریب بهبود یافته از تابع چگالی دقیق برای استفاده فوری از طریق در دسترس بودن کد ما قادر می سازد. در درازمدت، این گام دیگری در نشان دادن وعده یادگیری عمیق برای شبیهسازی دقیق ماده در سطح مکانیک کوانتومی است - که میتواند طراحی مواد به کمک رایانه را امکانپذیر کند و به محققان این امکان را میدهد تا سؤالات مربوط به مواد، داروها و کاتالیزورها را بررسی کنند. سطح نانومقیاس .
جیمز کرک پاتریک، محقق در DeepMind میگوید: «درک فناوری مقیاس نانو برای کمک به ما برای مقابله با برخی از چالشهای اصلی قرن بیست و یکم، از الکتریسیته پاک گرفته تا آلودگی پلاستیک، اهمیت فزایندهای پیدا میکند. "این مطالعه گامی در جهت درست است تا ما را قادر سازد تا تعاملات بین الکترون ها، چسبی که مولکول ها را در کنار هم نگه می دارد، بهتر درک کنیم."
به منظور تسریع پیشرفت در این زمینه، DeepMind کاغذ و کد منبع باز را به صورت رایگان در دسترس قرار داده است.
ارائه شده توسط DeepMind
نقل قول: شبیهسازی ماده در مقیاس نانو با هوش مصنوعی (۲۰۲۱، ۹ دسامبر)، بازیابی شده در ۹ دسامبر ۲۰۲۱ از https://phys.org/news/2021-12-simulating-nanoscale-ai.html
این برگه یا سند یا نوشته تحت پوشش قانون کپی رایت است. به جز هرگونه معامله منصفانه به منظور تحقیق یا مطالعه خصوصی، هیچ بخشی بدون اجازه کتبی قابل تکثیر نیست. محتوا فقط برای مقاصد اطلاعاتی ارائه شده است.
[ad_2]
مقالات مشابه
- بررسی مشخصات فنی ماشین ساینا - عکس از نمای داخلی
- NYCFC عیسی مسیح مدینه نمرات لیزر در MLS برگشت مسابقات
- اولین تشخیص ذرات عجیب و غریب "X" در پلاسمای کوارک گلوئون
- کلمات کلیدی: تهمت در مقابل Fauci. رئیس جمهور: "او اشتباه بود.' دکتر: 'همه فکر من با انجام بیش از یک کار برجسته'
- چین متعهد به قصاص پس از آمریکا دستور داد آن هوستون کنسولگری بسته در عرض 72 ساعت
- بازار عکس: داو تحت فشار اما با تکنولوژی تظاهرات به عنوان سرمایه گذاران در انتظار پاول Mnuchin شهادت در coronavirus پاسخ
- 6 ترفند کاربردی که امروزه در چاپ بنر به کارگیری میشود
- راز نهایی برج خنک کننده
- سنت جان در انتظار کسب و کار به عنوان معمول برای فصل بسکتبال
- محققان دیرینه شناسی و فیزیک سیالات را برای کشف مهد کودک های Ediacar ترکیب کردند