در مقاله ای که امروز در یک مجله علمی منتشر شد علوم پایه، DeepMind نشان می دهد که چگونه می توان از شبکه های عصبی برای توصیف برهمکنش الکترون ها در سیستم های شیمیایی با دقت بیشتری نسبت به روش های موجود استفاده کرد.
نظریه عملکردی چگالی که در دهه 1960 توسعه یافت، نقشه برداری بین چگالی الکترون و انرژی برهمکنش را توصیف می کند. برای بیش از 50 سال، ماهیت دقیق نقشه برداری بین چگالی الکترون و انرژی برهمکنش - به اصطلاح تابعی چگالی - ناشناخته مانده است. به عنوان یک پیشرفت قابل توجه در این زمینه، DeepMind نشان داده است که از شبکه های عصبی می توان برای ساختن نقشه دقیق تر از چگالی و برهمکنش الکترون نسبت به آنچه قبلاً ممکن بود استفاده کرد.
DeepMind با بیان عملکرد به عنوان یک شبکه عصبی و گنجاندن ویژگی‌های دقیق در داده‌های آموزشی، توانست مدل را برای مطالعه عملکردها بدون دو خطای سیستماتیک مهم - خطای جابجایی و نقض تقارن چرخشی - آموزش دهد که منجر به توصیف کلاس گسترده‌تر واکنش‌های شیمیایی می‌شود.
در کوتاه مدت، این محققین را با تقریب بهبود یافته از تابع چگالی دقیق برای استفاده فوری از طریق در دسترس بودن کد ما قادر می سازد. در درازمدت، این گام دیگری در نشان دادن وعده یادگیری عمیق برای شبیه‌سازی دقیق ماده در سطح مکانیک کوانتومی است - که می‌تواند طراحی مواد به کمک رایانه را امکان‌پذیر کند و به محققان این امکان را می‌دهد تا سؤالات مربوط به مواد، داروها و کاتالیزورها را بررسی کنند. سطح نانومقیاس .
جیمز کرک پاتریک، محقق در DeepMind می‌گوید: «درک فناوری مقیاس نانو برای کمک به ما برای مقابله با برخی از چالش‌های اصلی قرن بیست و یکم، از الکتریسیته پاک گرفته تا آلودگی پلاستیک، اهمیت فزاینده‌ای پیدا می‌کند. "این مطالعه گامی در جهت درست است تا ما را قادر سازد تا تعاملات بین الکترون ها، چسبی که مولکول ها را در کنار هم نگه می دارد، بهتر درک کنیم."
به منظور تسریع پیشرفت در این زمینه، DeepMind کاغذ و کد منبع باز را به صورت رایگان در دسترس قرار داده است.
ارائه شده توسط DeepMind
نقل قول: شبیه‌سازی ماده در مقیاس نانو با هوش مصنوعی (۲۰۲۱، ۹ دسامبر)، بازیابی شده در ۹ دسامبر ۲۰۲۱ از https://phys.org/news/2021-12-simulating-nanoscale-ai.html
این برگه یا سند یا نوشته تحت پوشش قانون کپی رایت است. به جز هرگونه معامله منصفانه به منظور تحقیق یا مطالعه خصوصی، هیچ بخشی بدون اجازه کتبی قابل تکثیر نیست. محتوا فقط برای مقاصد اطلاعاتی ارائه شده است.
[ad_2]
مقالات مشابه
- مدرن را COVID کانديد واکسن به نظر می رسد امن و ارائه برخی از ایمنی اطلاعات جدید از اوایل محاکمه نشان می دهد
- لاس وگاس تبلیغات رنج می برد یکی از بزرگترین ضرر و زیان همیشه
- Tom Brady earns Bruce Arians’ praise this time: ‘Outstanding’
- شرکت صادرات و واردات کالاهای مختلف از جمله کاشی و سرامیک و ارائه دهنده خدمات ترانزیت و بارگیری دریایی و ریلی و ترخیص کالا برای کشورهای مختلف از جمله روسیه و کشورهای حوزه cis و سایر نقاط جهان - بازرگانی علی قانعی
- در میان coronavirus AP آزمون آنلاین رفت و تا به حال tech مشکلات. کالج هیئت مدیره می گوید آن را بررسی.
- 'مردم وجود دارد که دیدن مرد سیاه و سفید به عنوان قهر یا تهدید:' جورج Floyds و مسیحی Coopers همه در اطراف شما هستند
- نظرسنجی AP-NORC زنان می گویند که بیشتر کارهای خانه و مراقبت از کودکان را انجام می دهند
- بازار عکس: داو بسته 600 امتیاز پایین تر برای پاک کردن هفتگی دستاوردهای پس از مغلوب ساختن پیشی جستن را تهدید می کند چین و تعرفه ها و درآمد نا امید
- شرکت صادرات و واردات کالاهای مختلف از جمله کاشی و سرامیک و ارائه دهنده خدمات ترانزیت و بارگیری دریایی و ریلی و ترخیص کالا برای کشورهای مختلف از جمله روسیه و کشورهای حوزه cis و سایر نقاط جهان - بازرگانی علی قانعی
- بعد از کالیفرنیا کلیسا مخالف دولت سفارشات 180 عبادت در معرض COVID-19